智慧交通大數據預警研判指揮平臺是利用物聯網技術、圖像識別、人工智能、信控自動化等技術
，將道路上的平安城市視頻、卡口視頻、交通信號燈配時、車輛信息、違章數據、駕乘人員、警員警車定位、道路施工情況等結合地理信息系統、浮動車數據、互聯網路況等多維分析、評估轄區內道路、區域的交通狀況
，并實時向指揮中心、地面工作人員、支持調度指揮
，從而達到平衡區域交通壓力
，提高道路通行效率的目的。根據匯聚的多源數據
，通過粒子群算法、遺傳算法等深度學習算法使系統具備自學習能力
，不斷地自我優化
，從而實現信號燈自適應配時
，打造城市道路綠波帶
，持續提升交通通行能力。同時重點分析違法違章、車輛、駕乘人的特征
，形成多種行為畫像
，為交通管控提供決策支持。智慧交通大數據預警研判指揮平臺利用技術手段總結過去、監測現在、預測未來
，多維度地為交警部門提供科學的數據支持、管理決策建議
，并提供持續的交通優化服務。